Ejecución en un solo proceso
Ejecute la API y el motor en una instalación compacta de un solo proceso. Mantenga las mismas definiciones de flujo y contratos de herramientas al ampliar el despliegue con procesos owner y worker separados.
Runtime agéntico empresarial
Pyrodit Agentic Runtime
Orquestación agéntica duradera · Consultar su despliegue
Coordine tareas prolongadas, agentes especializados y reglas de negocio en un flujo que conserva su estado y permite entender el resultado.
¿Es el producto adecuado?
- Diseñado para
- Equipos de plataforma que crean aplicaciones agénticas y procesos de negocio personalizados.
- En qué le ayuda
- Coordine modelos, herramientas y personas en flujos que mantienen su estado y se reanudan tras una interrupción.
- Su función en su arquitectura
- Una base de ejecución para sistemas personalizados. Elija Essentials para un espacio de IA enfocado; añada Scan Lab y Guard para evaluación y protección en ejecución.
Alcance y disponibilidad
Configure ejecución duradera, aprobaciones humanas, esperas programadas y conexiones MCP/A2A dentro de los límites de datos y permisos de su organización. Despliegue, modelos e integraciones se adaptan a su proceso.
- Parte de
- Definiciones de flujo tipadas, configuración de agentes, herramientas aprobadas y eventos.
- Produce
- Estado de ejecución persistente, resultado estructurado e historial de pasos, decisiones y acciones permitidas.
- Despliegue
- Despliegue en un proceso o distribuido con API, Run Owner y Task Workers, dimensionado según su carga y sus requisitos de continuidad.
Siga el trabajo
Mantenga comprensible un proceso de larga duración.
Un asistente prepara una recomendación, espera la revisión y continúa con una acción permitida. El flujo conserva un registro revisable entre esos pasos.
Flujo ilustrativo · no es un resultado en directo
Componer el flujo
Defina nodos tipados para preparación, modelo, revisión y herramienta posterior. Asigne entradas, tiempo de espera y ruta de fallo a cada paso para una orquestación explícita.
Ejemplo de resultado
- Definición del flujo
- Preparar contexto → generar recomendación → esperar revisión → llamar a la herramienta permitida.
Pyrodit Agentic Runtime conecta el razonamiento de la IA con el trabajo posterior: recopilar información, comparar opciones, esperar una decisión y utilizar herramientas permitidas. El estado, las reglas de negocio y el historial permanecen ligados al flujo para seguir el proceso más allá de una sola solicitud.
01
Tareas que conservan su estado
Conserve el progreso y los resultados más allá de la conexión del cliente. Las tareas largas pueden continuar en segundo plano mientras su aplicación consulta el estado y recupera el resultado.
02
Agentes que colaboran en una decisión
Reúna finanzas, operaciones y otras especialidades en rondas de revisión limitadas. Compruebe las recomendaciones frente al presupuesto, los plazos y los criterios de elegibilidad antes de presentar el resultado.
03
Límites claros para las acciones
Separe la recomendación de la ejecución. Limite el acceso a herramientas y mantenga la comparación en modo de solo lectura cuando crear pedidos o modificar registros quede fuera de su alcance.
04
El historial detrás del resultado
Siga pasos, intentos, revisiones entre agentes y cambios de estado en una misma ejecución. Proporcione al equipo el contexto para explicar una recomendación, investigar un fallo o decidir cómo continuar.
05
Definir el flujo de forma explícita
Defina entradas, salidas, ramas y dependencias de cada paso. Configure reintentos, plazos y rutas de continuación para mantener visible la lógica de negocio junto al trabajo de los agentes.
06
Conectar los modelos y herramientas adecuados
Conecte cada paso con el modelo, el conocimiento aprobado y las herramientas que necesita. Estructure entradas y salidas para que el siguiente paso pueda utilizar el resultado sin depender de una conversación libre.
Arquitectura de ejecución
Empiece en un proceso. Distribuya el trabajo según sus necesidades.
Elija ejecución en un proceso o distribuida según la carga. La API atiende solicitudes, el Run Owner coordina los flujos y los workers ejecutan sus pasos.
Ejecución distribuida con responsabilidad definida
La API recibe solicitudes, el Run Owner coordina el estado y el progreso del flujo y los Task Workers ejecutan los pasos asignados. El estado compartido y la responsabilidad temporal coordinan estos procesos y permiten repartir el trabajo.
La solicitud puede terminar antes que el trabajo
Al agotarse la espera de respuesta configurada, la API devuelve HTTP 202 y el flujo continúa en segundo plano. Su aplicación sigue la ejecución por su identificador y recupera el resultado sin mantener abierta la conexión inicial.
Para equipos de desarrollo
Integre Pyrodit en su propio producto.
Conecte su aplicación con el Python Client SDK, añada herramientas propias con el Plugin SDK y aplique controles de su organización con el Enterprise SDK. Las aplicaciones en otros lenguajes se conectan mediante la API HTTP; los eventos en directo mantienen su interfaz al día con el avance del trabajo.
Python Client SDK
Inicie trabajo desde su aplicación, siga el progreso mediante eventos en directo o consultas de estado y obtenga el resultado. Integre aprobación, cancelación y reanudación en su interfaz utilizando el mismo identificador de ejecución.
Flujos definidos como código
Defina pasos, ramas, entradas y salidas con contratos de flujo tipados. Gestione versiones mediante el SDK y despliegue la versión elegida para un entorno, organización o área de negocio. Examine las herramientas registradas y sus esquemas antes de conectarlas.
Plugin SDK
Convierta sus API internas y funciones de negocio en herramientas reutilizables en los flujos. Defina y valide entradas, salidas y configuración; pruebe la herramienta de forma independiente y empaquétela para un host runtime autorizado o expóngala mediante un adaptador HTTP.
Enterprise SDK
Añada comprobaciones propias de su organización antes de una acción, registre resultados después de la ejecución y observe los errores. Las extensiones de confianza se ejecutan dentro del host runtime y se habilitan expresamente para el despliegue; el runtime mantiene el control de permisos, reintentos y ejecución.
De su pantalla de compras a una decisión aprobada.
Un comprador inicia una evaluación de proveedores en su aplicación. Una herramienta creada con el Plugin SDK lee los datos de proveedores permitidos; el runtime coordina la comparación. El cliente Python lleva el progreso y la aprobación a la misma pantalla y obtiene el resultado para su proceso existente.
Casos de uso
Retos empresariales. Decisiones coordinadas.
Desde redes de tiendas hasta plantas y operaciones bancarias: explore procesos entre sistemas, equipos y ámbitos de autorización.
Equilibre el inventario entre tiendas, almacenes y canales digitales.
Cuando la demanda promocional cambia, evalúe pedidos de tiendas y comercio electrónico en un mismo plan. Equilibre disponibilidad, margen y capacidad logística.
Explorar el flujo →Contenga una interrupción de suministro antes de que detenga la producción.
Evalúe componentes retrasados frente a plantas, planes y compromisos con clientes. Compare proveedores alternativos, traslados y reprogramación en un expediente común.
Explorar el flujo →Acelere el cierre con conciliación intercompañía coordinada.
Reúna operaciones, entregas y registros contables de distintos ERP en una cola común de excepciones. Priorice bloqueos por importe, materialidad y equipo responsable.
Explorar el flujo →Coordine incidentes de pago según su impacto en el negocio.
Relacione interrupciones con colas de transacciones, conciliación y compromisos con clientes. Reúna operaciones, tecnología y riesgos en un plan común.
Explorar el flujo →En la práctica
¿Cómo funciona en el uso diario?
Explore los pasos de trabajo, controles operativos y límites de evaluación del producto.
¿Cómo elaboran los agentes una decisión de negocio?
Asigne roles especializados, defina restricciones de negocio y reúna las evaluaciones en rondas limitadas. En compras, finanzas revisa costes y operaciones comprueba plazos. El runtime verifica la recomendación frente a esas condiciones y entrega el resultado con su justificación. Crear un pedido es una acción autorizada por separado.
¿Cómo funcionan la espera y la reanudación?
El flujo registra su progreso antes de esperar a una persona, un evento externo o una fecha. Libera recursos durante la espera y se reanuda desde el estado guardado al cumplirse la condición. El equipo puede ver qué se espera, su vencimiento y la acción necesaria para continuar.
¿Cómo se adapta Pyrodit a nuestro entorno?
Configure despliegue, proveedores de modelos, herramientas y permisos según su proceso. Defina quién aprueba cada acción, cuánto puede esperar una tarea y cómo llegan las excepciones al equipo responsable. Siga ejecución, decisiones y resultados mediante la API y los registros operativos.
Orquestación empresarial
De la aprobación al resultado, en un flujo continuo.
Reúna esperas programadas, aprobaciones verificadas, agentes conectados y controles de calidad en una misma ejecución. Pyrodit conserva el contexto entre personas, modelos y sistemas.
Esperar conservando el estado
Un flujo puede esperar días o semanas una aprobación, un evento externo o una fecha. Su estado se guarda y los recursos de ejecución se liberan durante la espera; al cumplirse la condición, el trabajo se reanuda desde el estado guardado.
Aprobaciones verificadas y límites organizativos
La aprobación está vinculada a una persona verificada, una organización y una acción concreta. Antes de ejecutar, el runtime comprueba el registro de autorización, valida entradas y aplica controles de datos sensibles. La recomendación del modelo por sí sola no concede permiso.
Conectar flujos, herramientas y agentes remotos
Utilice MCP y A2A en ambos sentidos: exponga flujos a otras aplicaciones y conecte herramientas externas o agentes remotos a las ejecuciones. Identidad, permisos e interfaces se verifican en el límite; el trabajo delegado sigue vinculado a la ejecución principal.
Revisar, mejorar y preguntar cuando haga falta
Compruebe los borradores según criterios de calidad y devuélvalos para revisión cuando haga falta. Formule preguntas estructuradas ante información faltante, conserve el contexto esencial y gestione modelos por organización y agente.
Funciona junto a
Asigne a cada producto una responsabilidad clara.
Combine las capacidades que necesita su proceso. Defina cómo los productos comparten contexto, permisos y resultados en el flujo.
Mission Control
Coordine órdenes de trabajo, planes y aprobaciones con Mission Control; ejecute el flujo y siga su progreso con Agentic Runtime.
Pyrodit Guard
Aplique las políticas de Guard a las salidas de modelos y acciones de herramientas. Siga las decisiones de protección y los registros junto al flujo.
Crear con Mindtro