Comparación de duraciones · experimento de entrenamiento
Razonamiento sobre duraciones: de la comparación a las respuestas numéricas
Añadir una tarea de aprendizaje de proporciones mejoró la comparación de duraciones. Esa mejora no bastó para producir respuestas numéricas precisas para el usuario.
Avance parcial · objetivo de respuestas numéricas no alcanzado
Pregunta de investigación
¿Enseñar también las proporciones entre duraciones ayuda al modelo a identificar cuál es más larga y estimar su valor?
Método
Se comparó el entrenamiento estándar con otro que añadía un pequeño peso al aprendizaje de proporciones entre duraciones. Cada enfoque utilizó tres inicializaciones aleatorias. Las pruebas fuera del entrenamiento midieron el orden correcto y si las respuestas numéricas quedaban dentro del margen de error permitido.
Resultados
El orden correcto pasó del 74,49 % al 76,82 %, una mejora de 2,33 puntos. También disminuyeron los errores de proporciones y valores generados. Sin embargo, las respuestas numéricas dentro del margen aceptado permanecieron en el 0 %. Mejoraron las relaciones aprendidas, pero no se alcanzó el objetivo de respuestas fiables.
Limitaciones
No es un sistema terminado para responder preguntas sobre duraciones. El trabajo posterior debe alinear predicciones con duraciones reales y limitar respuestas cuando el modelo no esté seguro.
Acerca de este informe
Son informes técnicos de investigación, no publicaciones revisadas por pares. Cada informe identifica sus fuentes, condiciones de medición y límites. La sección de evidencias explica qué se puede descargar o reproducir.
Notas técnicas y fuentes
Experimento: EXP008d; peso de la tarea auxiliar: 0,02. El error de proporción (log10-MAE) bajó de 0,2254 a 0,1565; el de duración generada, de 0,6379 a 0,4934. Es el error absoluto medio en escala logarítmica de base 10; menos es mejor. La métrica original «renderer tolerant accuracy» mide respuestas dentro del margen especificado.
Los nombres de archivo y las huellas SHA-256 identifican las versiones exactas de las fuentes utilizadas para preparar este informe.
- EXP008d-3seed.md
SHA-256: 0b21f6de00d4fe1ceb90c4841af86e1a1ac440ae6b9230029307d0a39f7f8bad - EXP008d-renderer-3seed.md
SHA-256: 85415d6a0b0d6df104964ec591bc28dfb9fbea17b1eb7a723a49363e2627380f - EXP008d-chronoscale-3seed.md
SHA-256: 75fdf6dc0471871082efb7142b600d539d423a83a4d7bcfa5e42498c1d2a4c00