Gemeinsame Service-Grundlagen
Einheitliche Antwort- und Fehlerverträge, Validierung, Serialisierung, Lokalisierung und asynchrone Hilfen serviceübergreifend nutzen.
- Datenvalidierung
- Lokalisierung
- Hintergrundverarbeitung
Boiler Framework / Zentrale Anwendungskomponenten
Boiler Core
Jeden Service auf einer konsistenten Basis aufbauen: gemeinsame Komponenten, Logs, Metriken, Tracing, Speicherung und Schutz personenbezogener Daten.
Ihre Möglichkeiten
- 01
Gemeinsame Service-Grundlagen standardisieren.
- 02
Anfragen nachverfolgen und Servicezustand prüfen.
- 03
Dateien speichern und sensible Felder schützen.
Ein praktisches Beispiel
Ein Kundendokument durchläuft mehrere Services.
Für wen? · Plattform- und Backendteams
Eine hochgeladene Datei benötigt Speicherung, einen nachvollziehbaren Anfragepfad und kontrollierte Verarbeitung personenbezogener Daten. Separate Grundlagen je Service erzeugen uneinheitliches Verhalten.
So läuft die Arbeit ab
Lokalen oder S3-Speicher hinter der gemeinsamen Dateischnittstelle auswählen.
Korrelationskontext über Logs und Traces der Anfrage weitergeben.
Maskierungs- und Verschlüsselungsrichtlinien dort anwenden, wo die Anwendung sensible Felder verarbeitet.
Der Nutzen für Ihr Team
Eine konsistente Servicebasis, die Fehleranalyse und Prüfung der Datenverarbeitung erleichtert.
Beispielhafter Workflow. Anbindungen und Bereitstellung werden für Ihre Umgebung vereinbart.
Im Produkt
Boiler Core
Logs, Metriken und Traces zusammen
Anwendungs- und HTTP-Zugriffslogs korrelieren, Metriken und Traces erfassen sowie Health- und Readiness-Signale bereitstellen.
- Strukturierte Protokolle
- Metriken und Traces
- Zustandsprüfungen
Eine gemeinsame Speicherschnittstelle
Gemeinsame Speicherverträge mit lokalen und S3-Adaptern nutzen. Datei- und Ordnermetadaten, Web-Auslieferung und Bildverarbeitung nach Bedarf kombinieren.
- Datei- und Ordnerverwaltung
- Lokaler und Cloud-Speicher
- Bildverarbeitung
Personenbezogene Daten gezielt schützen
Werte für die Anzeige maskieren, Logs bereinigen, gespeicherte Felder verschlüsseln und exakte Suche über schlüsselbasierte Hashes unterstützen. Klartext nur über explizite Berechtigungen offenlegen.
- Datenmaskierung
- Feldverschlüsselung
- Kontrollierter Zugriff
Datengrenzen und zuverlässige Verarbeitung
Mandantenkontext in Datenbankzugriffe übernehmen und Vorgänge vor doppelten Anfragen schützen. JDBC-, Redis-, Rabbit- und weitere Datenadapter passend kombinieren.
- Mandantentrennung
- Schutz vor doppelten Anfragen
- Datenanbindungen
Umfang und Verfügbarkeit
Core ist eine modulare Bibliothekssammlung. Benötigte Adapter und Spring-Boot-Starter auswählen; Speicher, Schlüsselverwaltung und Telemetrieziele werden für die Umgebung eingerichtet.