Pyrodit Stack By Mindtro
Enterprise Agentic Runtime & AI Security
Eine Familie, klare Aufgaben: Agentic Runtime koordiniert dauerhafte Arbeit, Runner lokale Tools und Anwendungsaktionen, Studio den Flow-Entwurf, Essentials KI für Teams. Scan Lab und Guard ergänzen Bewertung und Laufzeitschutz.
Beim Bedarf beginnen
Ein Team, ein Prozess oder eine KI-Anwendung. Wählen Sie Ihren Einstieg; gemeinsam bestimmen wir die benötigten Produkte und Integrationen.
Teams & Wissensverantwortliche
Verbinden Sie verstreute Dokumente und wiederkehrende Fragen in einer Assistenzlösung auf Basis freigegebener Quellen.
Antworten mit prüfbaren Quellen und Entwürfe zur Durchsicht im Team.
Betrieb & Engineering
Koordinieren Sie Agenten und Werkzeuge, um Daten zu sammeln, Optionen zu vergleichen und Ergebnisse vorzubereiten. Legen Sie fest, wo Menschen entscheiden.
Ein prüfbares Ergebnis mit Begründung und Ausführungsverlauf.
Sicherheits- & KI-Produktteams
Mit Scan Lab Angriffsreaktionen und praktisches Schlussfolgern bewerten; mit Guard Policies für Anfragen und Tool-Aktionen definieren.
Prüfbare Sicherheitsbefunde und Richtlinienentscheidungen zur Laufzeit.
Die Kombination auf Ihren Prozess abstimmen. Produkte wählen, Systeme verbinden und Datenzugriff sowie Freigabegrenzen für Ihre Organisation festlegen.
Pyrodit Stack
Jedes Produkt hat eine klare Aufgabe. Beginnen Sie mit der benötigten Fähigkeit und erweitern Sie den Umfang mit Ihren Anforderungen.
Geschäftsabläufe ausführen
Koordinieren Sie lang laufende Arbeit, spezialisierte Agenten und Geschäftsregeln in einem Workflow, der seinen Zustand bewahrt und Ergebnisse nachvollziehbar macht.
Dauerhafte Workflows mit Einzelprozess- oder verteilter Ausführung, geplanten Wartezeiten, menschlichen Freigaben sowie verbundenen Tools und Agenten.
Lokale Tools ausführen
Agenten über explizite Berechtigungen mit Dateien, Befehlen, Browsern und ausgewählten Anwendungen verbinden. Jeden Vorgang von der Anfrage bis zum dokumentierten Ergebnis verfolgen.
Lokale Dateien, Befehle, Browsersitzungen und ausgewählte Anwendungen mit expliziten Berechtigungen und dokumentierten Ergebnissen.
KI-Sicherheit und Reasoning bewerten
Prüfen, wie KI-Systeme auf Angriffe reagieren, Aufgaben lösen und mit Feedback umgehen – mit nachvollziehbarer Evidenz.
Kontrollierte Tests an autorisierten Zielen. Befunde werden im Rahmen der tatsächlich abgeschlossenen Testabdeckung bewertet.
Aktionen durch Richtlinien steuern
Festlegen, welche KI-Anfragen und Tool-Aktionen erlaubt sind, welche geprüft werden müssen und wie sensible Daten verarbeitet werden.
Evaluierung der grundlegenden Richtlinienfunktionen. Der Entwicklungsstand von Gateway-, SDK- und Adapteranbindungen wird vor dem Einsatz geklärt.
Flows visuell gestalten
Den Workflow vor der Ausführung zeichnen. Knoten verbinden, Bedingungen und Datenzuordnungen gestalten und Abläufe gemeinsam prüfen.
Der visuelle Editor bietet eine lokale Simulationsvorschau. Veröffentlichung und Ausführungsintegration mit der Runtime werden je Bereitstellung gesondert geprüft.
Teams mit Wissen verbinden
Ein schneller Weg zu privater KI, fundiertem Wissen und gesteuerten Assistenten für wachsende Teams.
Einstieg über eine kontrollierte lokale Evaluierung. Eine breitere Einführung erfordert die Prüfung von Anmeldung, Mehrbenutzerbetrieb und Datenanbindungen.
Agentic Runtime · Einkaufsbeispiel
Eine Einkaufsanfrage: 100 Stück, Lieferung innerhalb von 7 Tagen. Das Finanzteam bewertet die Kosten, das Betriebsteam die Lieferzeit. Runtime führt ihre Arbeit in einem Ablauf zusammen.
Budget und Lieferbedingungen für 100 Stück festlegen.
Economy: 10.050 USD, 12 Tage. Express: 10.200 USD, 4 Tage.
Express erfüllt für 150 USD Aufpreis die Lieferfrist von 7 Tagen.
Die Einkaufsverantwortlichen prüfen die Empfehlung und ihre Grundlage.
Kosten, Lieferzeit und Begründung in einem Ergebnis.
Basiert auf einem bereitgestellten Runtime-Ausführungsergebnis. In diesem Beispiel wurde keine externe Bestellung ausgelöst; die menschliche Freigabe ist der nächste Geschäftsschritt.Für Entwicklungsteams
Verbinden Sie Pyrodit über das Python Client SDK mit Ihrer eigenen Anwendung. Entwickeln Sie Werkzeuge für Ihre Geschäftssysteme mit dem Plugin SDK und ergänzen Sie organisationsspezifische Runtime-Prüfungen mit dem Enterprise SDK.
Gemeinsam beginnen
Starten Sie mit einem Evaluierungsumfang, der zu Ihrer Arbeit passt und messbare Ergebnisse liefert.
Beteiligte, Aufgabe, Daten und Entscheidungsgrenzen bestimmen.
Produkte, Anbindungen, Betriebsumgebung und Schritte mit menschlicher Freigabe auswählen.
Anhand von Ergebnisqualität, Ausnahmefällen und Prüfaufwand über den nächsten Schritt entscheiden.
