Ausführung in einem Prozess
API und Ausführungs-Engine in einem kompakten Einzelprozess betreiben. Beim Ausbau zu getrennten Owner- und Worker-Prozessen bleiben dieselben Workflow-Definitionen und Tool-Verträge nutzbar.
Agenten-Runtime für Unternehmen
Pyrodit Agentic Runtime
Dauerhafte Agenten-Orchestrierung · Bereitstellung besprechen
Koordinieren Sie lang laufende Arbeit, spezialisierte Agenten und Geschäftsregeln in einem Workflow, der seinen Zustand bewahrt und Ergebnisse nachvollziehbar macht.
Ist dies das passende Produkt?
- Für wen?
- Plattformteams, die eigene agentische Anwendungen und Geschäftsprozesse entwickeln.
- Was es ermöglicht
- Modelle, Tools und Menschen in Workflows koordinieren, die Zustand bewahren und nach Unterbrechungen fortgesetzt werden können.
- Die Rolle in Ihrer Umgebung
- Die Ausführungsgrundlage für individuelle Systeme. Essentials bietet einen fokussierten KI-Workspace; Scan Lab und Guard ergänzen Bewertung und Laufzeitschutz.
Umfang und Verfügbarkeit
Dauerhafte Ausführung, menschliche Freigaben, geplante Wartezeiten und MCP/A2A-Verbindungen innerhalb Ihrer Daten- und Berechtigungsgrenzen konfigurieren. Bereitstellung, Modelle und Integrationen werden auf Ihren Prozess abgestimmt.
- Eingabe
- Typisierte Flow-Definitionen, Agentenkonfiguration, freigegebene Tools und Ereignisse.
- Ergebnis
- Gespeicherter Laufzustand, strukturiertes Ergebnis und Aufzeichnung von Schritten, Entscheidungen und erlaubten Aktionen.
- Bereitstellung
- Einzelprozess- oder verteilte Bereitstellung mit API, Run Owner und Task Workern, dimensioniert für Last und Kontinuitätsanforderungen.
Den Ablauf nachvollziehen
Lang laufende Prozesse verständlich halten.
Ein Assistent erstellt eine Empfehlung, wartet auf eine Prüfung und setzt die Arbeit mit einer erlaubten Aktion fort. Der Workflow hält die Schritte nachvollziehbar fest.
Beispielablauf · kein Live-Ergebnis
Den Flow zusammenstellen
Definieren Sie typisierte Knoten für Vorbereitung, Modellarbeit, Prüfung und das nachgelagerte Werkzeug. Eingaben, Zeitgrenzen und Fehlerpfade machen die Orchestrierung ausdrücklich sichtbar.
Beispielergebnis
- Flow-Definition
- Kontext vorbereiten → Empfehlung erzeugen → Prüfung abwarten → erlaubtes Werkzeug aufrufen.
Pyrodit Agentic Runtime verbindet KI-Auswertungen mit den nächsten Arbeitsschritten: Informationen sammeln, Optionen vergleichen, Entscheidungen abwarten und erlaubte Tools einsetzen. Zustand, Geschäftsregeln und Ausführungsprotokolle bleiben beim Workflow. So verfolgt Ihre Anwendung den Prozess über eine einzelne Anfrage hinaus.
01
Arbeit mit beständigem Zustand
Bewahren Sie Fortschritt und Ergebnisse unabhängig von der Client-Verbindung. Lang laufende Arbeit kann im Hintergrund weiterlaufen, während Ihre Anwendung Status und Ergebnis abruft.
02
Agenten für eine gemeinsame Entscheidung
Bringen Sie Finanz-, Betriebs- oder andere Fachrollen in begrenzten Prüfrunden zusammen. Prüfen Sie Empfehlungen vor der Ausgabe gegen Budget, Fristen und Eignungskriterien.
03
Klare Grenzen für Aktionen
Trennen Sie Empfehlung und Ausführung. Begrenzen Sie den Tool-Zugriff und halten Sie Vergleiche schreibgeschützt, wenn Bestellungen oder Datenänderungen außerhalb des Auftrags liegen.
04
Die Aufzeichnung hinter dem Ergebnis
Verfolgen Sie Schritte, Versuche, Agenten-Prüfrunden und Zustandswechsel im selben Lauf. So erhält Ihr Team den Kontext, um Empfehlungen zu erklären, Fehler zu untersuchen und die Fortsetzung zu entscheiden.
05
Den Workflow ausdrücklich definieren
Eingaben, Ausgaben, Verzweigungen und Abhängigkeiten je Schritt definieren. Wiederholungen, Zeitlimits und Fortsetzungspfade halten die Geschäftslogik neben der Agentenarbeit sichtbar.
06
Passende Modelle und Tools einbinden
Jeden Schritt mit dem benötigten Modell, freigegebenem Wissen und passenden Tools verbinden. Strukturierte Ein- und Ausgaben ermöglichen dem nächsten Schritt, das Ergebnis unabhängig von freiem Gesprächstext zu nutzen.
Ausführungsarchitektur
In einem Prozess starten. Arbeit nach Bedarf verteilen.
Wählen Sie je nach Last die Ausführung in einem Prozess oder verteilt. Die API bearbeitet Anfragen, der Run Owner koordiniert Workflows und Worker führen die Schritte aus.
Verteilte Ausführung mit klarer Zuständigkeit
Die API nimmt Anfragen an, der Run Owner koordiniert Zustand und Fortschritt, Task Worker führen zugewiesene Schritte aus. Gemeinsamer Zustand und zeitlich begrenzte Zuständigkeit koordinieren die Prozesse und verteilen die Arbeit auf Worker.
Die Anfrage endet, die Arbeit läuft weiter
Nach Ablauf der konfigurierten Antwortwartezeit gibt die API HTTP 202 zurück und der Workflow läuft im Hintergrund weiter. Ihre Anwendung verfolgt den Lauf anhand seiner Kennung und ruft das Ergebnis ohne offene Ursprungsverbindung ab.
Für Entwicklungsteams
Integrieren Sie Pyrodit in Ihr eigenes Produkt.
Verbinden Sie Ihre Anwendung mit dem Python Client SDK, ergänzen Sie eigene Werkzeuge mit dem Plugin SDK und setzen Sie organisationsspezifische Kontrollen mit dem Enterprise SDK um. Anwendungen in anderen Sprachen nutzen die HTTP-API; Live-Ereignisse halten Ihre Oberfläche über den Fortschritt auf dem Laufenden.
Python Client SDK
Starten Sie Aufträge aus Ihrer Anwendung, verfolgen Sie den Fortschritt über Live-Ereignisse oder Statusabfragen und rufen Sie das Ergebnis ab. Integrieren Sie Freigabe, Abbruch und Fortsetzung in Ihre eigene Oberfläche – durchgehend mit derselben Ausführungskennung.
Workflows als Code
Definieren Sie Schritte, Verzweigungen, Eingaben und Ausgaben mit typisierten Workflow-Verträgen. Verwalten Sie Workflow-Versionen über das SDK und stellen Sie die gewählte Version für eine Umgebung, Organisation oder einen Geschäftsbereich bereit. Prüfen Sie registrierte Werkzeuge und ihre Schemas vor der Anbindung.
Plugin SDK
Machen Sie interne APIs und Geschäftsfunktionen zu wiederverwendbaren Workflow-Werkzeugen. Definieren und validieren Sie Eingaben, Ausgaben und Konfiguration; testen Sie das Werkzeug unabhängig und paketieren Sie es für einen autorisierten Runtime-Host oder stellen Sie es über einen HTTP-Adapter bereit.
Enterprise SDK
Ergänzen Sie organisationsspezifische Prüfungen vor einer Aktion, erfassen Sie Ergebnisse nach der Ausführung und beobachten Sie Fehler. Vertrauenswürdige Erweiterungen laufen im Runtime-Host und werden für die Bereitstellung ausdrücklich aktiviert; Berechtigungen, Wiederholungen und Ausführung bleiben unter Kontrolle der Runtime.
Von Ihrer Einkaufsoberfläche zur freigegebenen Entscheidung.
Ein Einkäufer startet eine Lieferantenbewertung in Ihrer Anwendung. Ein mit dem Plugin SDK erstelltes Werkzeug liest die freigegebenen Lieferantendaten; die Runtime koordiniert den Vergleich. Der Python-Client bringt Fortschritt und Freigabe in dieselbe Oberfläche und ruft das Ergebnis für Ihren bestehenden Prozess ab.
Anwendungsfälle
Unternehmensweite Herausforderungen. Koordinierte Entscheidungen.
Vom Filialnetz über Produktionswerke bis zu Bankprozessen: Abläufe über Systeme, Teams und Freigabegrenzen hinweg gestalten.
Bestände zwischen Filialen, Lagern und digitalen Kanälen ausgleichen.
Wenn Aktionsnachfrage und Bestand auseinanderlaufen, Filial- und Onlineaufträge gemeinsam planen. Verfügbarkeit, Marge und Logistikkapazität zusammen bewerten.
Ablauf ansehen →Lieferausfälle steuern, bevor die Produktion stillsteht.
Verspätete kritische Bauteile anhand von Werken, Fertigungsplänen und Kundenzusagen bewerten. Ersatzbeschaffung, Werkstransfers und Umplanung in einer Entscheidungsakte vergleichen.
Ablauf ansehen →Den Abschluss durch koordinierte Intercompany-Abstimmung beschleunigen.
Konzerninterne Transaktionen, Lieferungen und Buchungen aus mehreren ERP-Systemen in einer Ausnahmewarteschlange bündeln. Abschlusshemmnisse nach Betrag, Wesentlichkeit und Verantwortung priorisieren.
Ablauf ansehen →Zahlungsstörungen anhand ihrer Geschäftsauswirkungen koordinieren.
Störungen eines Zahlungskanals mit Warteschlangen, Abstimmung und Kundenzusagen verknüpfen. Betrieb, Technologie und Risiko in einem Maßnahmenplan zusammenführen.
Ablauf ansehen →In der Praxis
Wie funktioniert die tägliche Arbeit?
Arbeitsabläufe, operative Kontrollen und Evaluierungsgrenzen des Produkts im Detail.
Wie erarbeiten Agenten eine Geschäftsentscheidung?
Fachrollen zuweisen, Geschäftsbedingungen festlegen und Ergebnisse in begrenzten Prüfrunden zusammenführen. Im Einkauf bewertet Finance die Kosten, Operations die Liefertermine. Die Runtime prüft die Empfehlung gegen diese Bedingungen und liefert das Ergebnis mit Begründung. Eine Bestellung ist eine gesondert autorisierte Aktion.
Wie funktionieren Warten und Fortsetzen?
Der Workflow speichert seinen Fortschritt, bevor er auf eine Person, ein externes Ereignis oder einen Termin wartet. Er gibt Ausführungsressourcen frei und setzt bei erfüllter Bedingung aus dem gespeicherten Zustand fort. Das Betriebsteam sieht Wartegrund, Frist und die nötige Fortsetzungsaktion.
Wie passt Pyrodit in unsere Umgebung?
Bereitstellung, Modellanbieter, Tool-Verbindungen und Organisationsrechte auf Ihren Prozess abstimmen. Festlegen, wer welche Aktionen freigibt, wie lange Arbeit warten darf und wie Ausnahmen das zuständige Team erreichen. Ausführung, Entscheidungen und Ergebnisse über API und Betriebsprotokolle verfolgen.
Orchestrierung für Unternehmen
Von der Freigabe zum Ergebnis in einem durchgängigen Workflow.
Geplante Wartezeiten, verifizierte Freigaben, verbundene Agenten und Qualitätsprüfungen in einer Ausführung zusammenführen. Pyrodit bewahrt den Kontext zwischen Menschen, Modellen und Systemen.
Warten mit gespeichertem Zustand
Ein Workflow kann Tage oder Wochen auf eine Freigabe, ein externes Ereignis oder einen Termin warten. Sein Zustand wird gespeichert und Ausführungsressourcen werden freigegeben. Sobald die Bedingung erfüllt ist, läuft die Arbeit aus dem gespeicherten Zustand weiter.
Verifizierte Freigaben und Organisationsgrenzen
Freigaben sind an verifizierte Personen, Organisationen und konkrete Aktionen gebunden. Die Runtime prüft vor der Ausführung den maßgeblichen Freigabenachweis, Eingaben und den Schutz sensibler Daten. Eine Modellempfehlung allein erteilt keine Berechtigung.
Workflows, Tools und entfernte Agenten verbinden
MCP und A2A in beide Richtungen nutzen: Workflows anderen Anwendungen anbieten und externe Tools oder entfernte Agenten in Läufe einbinden. Identität, Rechte und Schnittstellen werden an der Grenze geprüft; delegierte Arbeit bleibt mit dem übergeordneten Lauf verbunden.
Prüfen, verbessern und bei Bedarf nachfragen
Entwürfe anhand von Qualitätskriterien prüfen und bei Bedarf zur Überarbeitung zurückgeben. Fehlende Angaben strukturiert erfragen, wesentlichen Kontext in langen Aufgaben bewahren und Modelle je Organisation und Agent zentral verwalten.
Zusammenspiel
Jedem Produkt eine klare Aufgabe geben.
Kombinieren Sie die benötigten Fähigkeiten. Legen Sie fest, wie Produkte Kontext, Berechtigungen und Ergebnisse im Workflow teilen.
Mission Control
Arbeitsaufträge, Pläne und Freigaben mit Mission Control koordinieren; den Workflow mit Agentic Runtime ausführen und seinen Fortschritt verfolgen.
Pyrodit Guard
Guard-Policies auf Modellausgaben und Tool-Aktionen anwenden. Schutzentscheidungen und Ausführungsprotokolle zusammen mit dem Workflow verfolgen.
Mit Mindtro entwickeln