Open Source · Vektorkompression
Semafold
Programmübersicht
Semafold ist unsere quelloffene Python-Bibliothek zur Kompression numerischer KI-Repräsentationen. Sie reduziert den Speicherbedarf von Embeddings und ermöglicht Experimente mit kleineren Attention-Cache-Tensoren. Speicherersparnis und Rekonstruktionsfehler werden gemeinsam ausgewiesen.
- Embedding- und Vektorspeicher
- Experimente mit Attention-Cache-Tensoren
- Messbare Speicher- und Qualitätsabwägungen
Experimente nach Forschungslinie
Über diesen Bericht
Dieser technische Bericht ist nicht begutachtet. Die Zahlen wurden aus dem Benchmarkbericht für 0.1.0 übernommen und nicht für diese Website erneut gemessen. Code, Beispiele, Benchmarkskripte und API-Stabilitätsrichtlinie sind unter Apache-2.0 öffentlich verfügbar.
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