Comparaison de durées · expérience d’entraînement
Raisonnement sur les durées : de la comparaison aux réponses numériques
L’ajout d’une tâche d’apprentissage des rapports améliore la comparaison des durées. Ce progrès ne suffit pas à produire des réponses numériques précises pour l’utilisateur.
Progrès partiel · objectif numérique non atteint
Question de recherche
Enseigner aussi les rapports entre durées aide-t-il le modèle à identifier la plus longue et à estimer sa valeur ?
Méthode
L’entraînement standard a été comparé à un entraînement ajoutant un faible poids à l’apprentissage des rapports de durées. Chaque approche utilisait trois initialisations aléatoires. Les tests hors entraînement mesuraient l’ordre correct et la proportion de réponses numériques dans la marge d’erreur autorisée.
Résultats
L’ordre correct des durées passe de 74,49 % à 76,82 %, soit 2,33 points de gain. Les erreurs de rapports et de durées générées diminuent aussi. Cependant, la proportion de réponses numériques dans la marge acceptée reste à 0 %. Les relations apprises s’améliorent, mais l’objectif de réponses fiables n’est pas atteint.
Limites
Ce n’est pas un système achevé de réponse sur les durées. Les travaux suivants doivent aligner les prédictions sur les durées réelles et limiter les réponses en cas d’incertitude.
À propos de ce rapport
Il s’agit de rapports de recherche techniques, non de publications évaluées par les pairs. Chaque rapport précise ses sources, ses conditions de mesure et ses limites. La section des preuves indique ce qui peut être téléchargé ou reproduit.
Notes techniques et sources
Expérience : EXP008d ; poids de la tâche auxiliaire : 0,02. L’erreur de rapport (log10-MAE) passe de 0,2254 à 0,1565 ; celle des durées générées de 0,6379 à 0,4934. Il s’agit d’une erreur absolue moyenne en échelle logarithmique de base 10 ; une valeur inférieure est meilleure. La mesure source « renderer tolerant accuracy » compte les réponses dans la marge spécifiée.
Les noms de fichiers et les empreintes SHA-256 identifient les versions exactes des sources utilisées pour préparer ce rapport.
- EXP008d-3seed.md
SHA-256: 0b21f6de00d4fe1ceb90c4841af86e1a1ac440ae6b9230029307d0a39f7f8bad - EXP008d-renderer-3seed.md
SHA-256: 85415d6a0b0d6df104964ec591bc28dfb9fbea17b1eb7a723a49363e2627380f - EXP008d-chronoscale-3seed.md
SHA-256: 75fdf6dc0471871082efb7142b600d539d423a83a4d7bcfa5e42498c1d2a4c00