Pyrodit Stack By Mindtro
Enterprise Agentic Runtime & AI Security
Une stack, des rôles distincts : Agentic Runtime coordonne les tâches durables ; Runner exécute les outils locaux et les actions applicatives ; Studio conçoit les flux ; Essentials apporte l’IA aux équipes ; Scan Lab et Guard assurent évaluation et protection à l’exécution.
Partir du besoin
Une équipe, un processus ou une application IA. Choisissez votre point de départ ; nous identifierons ensemble les produits et intégrations nécessaires.
Équipes et responsables des connaissances
Réunissez documents dispersés et questions récurrentes dans une expérience d’assistant fondée sur des sources approuvées.
Des réponses aux sources consultables et des brouillons prêts à être relus par l’équipe.
Opérations et ingénierie
Coordonnez agents et outils pour collecter des données, comparer des options et préparer un résultat. Définissez les points de décision humaine.
Un résultat vérifiable avec son raisonnement et son historique d’exécution.
Équipes sécurité et produits IA
Évaluez les réponses aux attaques et le raisonnement pratique avec Scan Lab ; définissez les politiques de requêtes et d’actions avec Guard.
Des résultats de sécurité et décisions de politique à l’exécution vérifiables.
Composez la solution autour de votre processus. Choisissez les produits, reliez les systèmes et définissez les limites d’accès aux données et de validation.
Pyrodit Stack
Chaque produit a un rôle clair. Commencez par la capacité nécessaire et élargissez le périmètre à mesure que votre activité évolue.
Exécuter les workflows métier
Coordonnez les tâches longues, les agents spécialisés et les règles métier dans un workflow qui conserve son état et rend ses résultats compréhensibles.
Des workflows durables avec exécution dans un processus ou distribuée, attentes planifiées, validations humaines, outils et agents connectés.
Exécuter les outils locaux
Reliez les agents aux fichiers, commandes, navigateurs et applications sélectionnées avec des autorisations explicites. Suivez chaque opération jusqu’au résultat enregistré.
Fichiers locaux, commandes, sessions de navigateur et applications sélectionnées, avec autorisations explicites et résultats enregistrés.
Évaluer la sécurité et le raisonnement de l’IA
Évaluez les réactions de l’IA aux attaques, sa résolution de tâches et son comportement face au feedback, avec des preuves traçables.
Commencez par des tests contrôlés sur des cibles autorisées. Interprétez les résultats selon la couverture réellement achevée.
Encadrer les actions par des politiques
Définissez les requêtes d’IA et les actions d’outils autorisées, celles qui nécessitent un examen et le traitement des données sensibles.
Évaluez les capacités fondamentales de politique. Confirmez l’état de développement des connexions gateway, SDK et adaptateurs avant déploiement.
Concevoir des flux visuels
Dessinez le workflow avant de l’exécuter. Reliez les nœuds, définissez conditions et correspondances de données, puis partagez un flux que toute l’équipe peut examiner.
L’éditeur visuel comprend une simulation locale. La publication et l’intégration à l’exécution sont évaluées séparément pour votre déploiement.
Relier les équipes aux connaissances
Offrez aux équipes en croissance un accès concret à une IA privée, à des connaissances sourcées et à des assistants contrôlés.
Commencez par une évaluation locale contrôlée. Un déploiement élargi exige validation de la connexion, du fonctionnement multiutilisateur et des connexions de données.
Agentic Runtime · Exemple d’achat
Prenons une demande d’achat : 100 unités livrées sous 7 jours. La finance évalue le coût ; les opérations, le délai. Runtime réunit leurs analyses dans un flux commun.
Fixez budget et délai de livraison pour 100 unités.
Economy : 10 050 USD, 12 jours. Express : 10 200 USD, 4 jours.
Pour 150 USD supplémentaires, Express respecte le délai de 7 jours.
Le responsable des achats examine la recommandation et ses fondements.
Coût, délai et raisonnement dans un même résultat.
Basé sur un résultat d’exécution Runtime fourni. Aucune commande externe n’a été passée dans cet exemple ; la validation humaine est l’étape métier suivante.Pour les équipes de développement
Connectez Pyrodit à votre application avec le Python Client SDK. Créez des outils pour vos systèmes métier avec le Plugin SDK et ajoutez des contrôles runtime propres à votre organisation avec le Enterprise SDK.
Commençons ensemble
Commencez par une évaluation adaptée à votre travail, avec un résultat mesurable.
Identifiez personnes, tâche, données et limites de décision concernées.
Choisissez produits, connexions, déploiement et étapes nécessitant une validation humaine.
Appuyez-vous sur qualité des sorties, exceptions et temps de revue pour décider de la suite.
