Exactitud de la primera respuesta
¿La respuesta inicial cumple la respuesta de referencia y los criterios de evaluación de la tarea?
Seguridad y razonamiento de IA
Espacio de evaluación de seguridad y razonamiento de IA · Consultar su despliegue
Evalúe cómo la IA responde a ataques, resuelve tareas y gestiona comentarios, con evidencias trazables.
Siga el trabajo
Tres capturas muestran dónde comprobar la ejecución, revisar evidencias y volver a la postura global del proyecto.
Captura de la interfaz del producto
El resumen sitúa objetivo y política junto al flujo de eventos. Revise progreso, tiempos agotados y detecciones candidatas; completar una ejecución no significa que el objetivo sea seguro.
¿Es el producto adecuado?
Una ejecución sin hallazgos se limita a su alcance y cobertura completada. Las comprobaciones incompletas o fallidas no deben contarse como resultados superados. Lea las medidas de razonamiento junto con sus criterios y evidencias. Un error de razonamiento no es un hallazgo de seguridad; una respuesta correcta no demuestra seguridad.
Evaluación del razonamiento
Una respuesta fluida puede incumplir el objetivo o abandonar una conclusión correcta bajo presión. El motor de razonamiento de Scan Lab evalúa la respuesta observable, la tarea que debe resolver y su reacción a los comentarios.
¿La respuesta inicial cumple la respuesta de referencia y los criterios de evaluación de la tarea?
Entre las respuestas inicialmente erróneas, ¿el modelo alcanza el resultado correcto después de una corrección válida?
Entre las respuestas inicialmente correctas, ¿el modelo conserva el resultado correcto tras una objeción engañosa?
La evaluación registra la versión de los criterios, la respuesta de referencia, los extractos relevantes y los resultados aprobado, fallido o no concluyente. Las tareas admitidas usan evaluación por modelo basada en criterios o comparación determinista de una respuesta estructurada. Las evidencias ausentes y los fallos de ejecución siguen visibles y no se convierten en resultados aprobados.
Use un conjunto revisado de reglas de elegibilidad y excepciones. Compruebe si el asistente concluye correctamente, se recupera al corregir un detalle y resiste una objeción errónea. Repita las mismas tareas después de cambiar el modelo o el prompt; compare los casos evaluables además de las tasas.
Los hallazgos de seguridad y las medidas de razonamiento responden a preguntas distintas y se interpretan por separado. Los resultados se aplican a las tareas y criterios seleccionados. Defina el alcance de la evaluación del razonamiento con nuestro equipo; las pantallas de seguridad siguientes ilustran evaluaciones de seguridad.
Consultar una evaluación del razonamiento →Scan Lab conecta preparación, ejecución acotada y revisión de evidencias. El resultado útil no es solo una puntuación, sino un hallazgo que el equipo puede rastrear, evaluar y abordar.
Empiece con un proyecto y una conexión al endpoint evaluado. Elija entorno, idioma de sondas y fuentes de ejecución. La revisión de lanzamiento comprueba la solicitud exacta frente a la conexión y los workers compatibles, mostrando requisitos ausentes antes de enviarla.
Elija familias de riesgos y sondas, o una edición admitida de un marco y sus requisitos. La revisión registra las revisiones elegidas y el presupuesto de solicitudes. Inyección de prompts, fugas de datos, salidas inseguras y abuso de herramientas son opciones explícitas cuando el catálogo habilitado las cubre.
Las políticas limitan solicitudes, duración, frecuencia y concurrencia. La ejecución multipaso y las variaciones generadas por IA tienen límites propios y dependen del perfil elegido. Guarde configuraciones para reutilizarlas; revise los límites efectivos al cambiar objetivo, política o alcance.
La ejecución de sondas, los veredictos de detectores y los resultados de evaluadores tienen funciones distintas. Revise revisiones y cobertura junto con gravedad, puntuación y confianza. La disponibilidad de workers se comprueba aparte: aparecer en el catálogo no significa que un detector estuviera disponible o se ejecutara.
Filtre por evaluación, gravedad y estado de clasificación. Abra ocurrencias y contexto de ejecución, y registre decisión y justificación. El historial permanece vinculado al hallazgo para entender qué se confirmó, descartó o reconsideró.
Abra el informe de una ejecución y expórtelo como HTML o PDF. Mantenga juntos alcance, cobertura, ocurrencias y procedencia para revisión técnica o traspaso interno. El informe representa esa evaluación registrada; la referencia a un marco aporta contexto, no certifica cumplimiento.
Capturas reales de la presentación del producto · Datos de prueba registrados · Interfaz en inglés
Gravedad, detector, escenario y evidencias enmascaradas se reúnen en el hallazgo. Revise los detalles sin perder el origen de la señal.
El informe vincula distribución de gravedad y estado de evidencias con la misma evaluación. Las puntuaciones y contadores pertenecen a la ejecución de ejemplo.
Considere un asistente que expone información durante una prueba adversaria. Scan Lab ayuda a vincular el comportamiento con la prueba y sus evidencias antes de decidir qué cambiar.
Lea sonda, señal y traza disponibles. Compruebe enmascaramiento y cobertura para que la conclusión refleje las evidencias realmente conservadas.
Confirme el hallazgo o explique el falso positivo. Conserve el motivo en el historial para compartir el mismo contexto entre seguridad e ingeniería.
Tras modificar la aplicación, repita los escenarios pertinentes y revise las nuevas evidencias. Un análisis completado o la ausencia de detecciones no prueba por sí sola que el problema esté resuelto.
Arquitectura y control
Pyrodit Scan Lab reúne la evaluación de seguridad y del razonamiento práctico en un mismo producto. Defina ataques o tareas de razonamiento, examine las respuestas registradas y separe los hallazgos de seguridad de las medidas de calidad de las respuestas.
Compruebe que el objetivo y los ejecutores están preparados. Limite el volumen, la frecuencia, la duración y la concurrencia de las solicitudes y defina el enmascaramiento de datos sensibles.
Combine las reglas, el reconocimiento de entidades y el análisis con modelos disponibles. Identifique la versión del detector que produjo la señal, su cobertura y las evidencias asociadas.
Revise los hallazgos junto con la conversación de prueba y el registro de ejecución. Comparta el alcance, la gravedad, las evidencias y los próximos pasos recomendados en un informe.
Casos de uso
Desde redes de tiendas hasta plantas y operaciones bancarias: explore procesos entre sistemas, equipos y ámbitos de autorización.
Conecte gestores de relación, diligencia debida y operaciones. Siga entidades, representantes autorizados, documentación y decisiones en un mismo proceso.
Explorar el flujo →En la práctica
Explore los pasos de trabajo, controles operativos y límites de evaluación del producto.
La preparación de workers distingue capacidades disponibles, degradadas y no disponibles. La vista registra workers sanos u obsoletos, requisitos ausentes y ejecutores compatibles. Revísela junto al alcance: un detector ausente o un worker no disponible es una limitación de ejecución, no una evidencia de seguridad del objetivo.
Las cualificaciones se vinculan a una revisión del detector, no a un nombre sin versión. Los usuarios autorizados consultan informes y certificaciones, planifican nuevas cualificaciones, las conceden y las revocan. Evaluación, publicación y revocación tienen permisos separados para revisar cambios en detectores, modelos o entorno.
El informe de ejecución ofrece una referencia común y puede consultarse o descargarse en HTML o PDF. Los hallazgos conservan el contexto de riesgo y evidencias para tratar las correcciones. Acuerde configuración del objetivo, revisiones de detectores, cobertura y alcance de repetición para permitir una comparación significativa.
Funciona junto a
Combine las capacidades que necesita su proceso. Defina cómo los productos comparten contexto, permisos y resultados en el flujo.
Utilice riesgos confirmados para diseñar una política de protección en ejecución. Un hallazgo orienta el diseño; no activa automáticamente los controles de Guard.
Evalúe la aplicación agéntica tras cambios en modelos, prompts o rutas de herramientas, con un objetivo autorizado y una cobertura explícita.
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