Runtime agentique d’entreprise
Orchestration agentique durable · Discuter de votre déploiement
Coordonnez les tâches longues, les agents spécialisés et les règles métier dans un workflow qui conserve son état et rend ses résultats compréhensibles.
Est-ce le bon produit ?
Configurez exécution durable, validations humaines, attentes planifiées et connexions MCP/A2A dans les limites de données et de droits de votre organisation. Déploiement, modèles et intégrations sont adaptés à votre processus.
Suivez le travail
Un assistant prépare une recommandation, attend la revue et poursuit avec une action autorisée. Le workflow garde une trace consultable entre ces étapes.
Workflow illustratif · pas un résultat en direct
Définissez des nœuds typés pour préparation, modèle, revue et outil suivant. Attribuez entrées, délai et parcours d’échec à chaque étape pour une orchestration explicite.
Pyrodit Agentic Runtime relie le raisonnement de l’IA à la suite du travail : collecter des informations, comparer des options, attendre une décision et utiliser les outils autorisés. État, règles métier et historique restent associés au workflow pour suivre le processus au-delà d’une seule requête.
Conservez la progression et les résultats au-delà de la connexion client. Les tâches longues peuvent continuer en arrière-plan pendant que votre application suit leur état et récupère le résultat.
Réunissez finance, opérations et autres expertises dans des cycles d’examen bornés. Vérifiez les recommandations selon le budget, les délais et les critères d’éligibilité avant de présenter le résultat.
Séparez la recommandation de son exécution. Limitez l’accès aux outils et gardez un comparatif en lecture seule lorsque passer commande ou modifier un dossier dépasse son périmètre.
Suivez étapes, tentatives, échanges entre agents et changements d’état dans une même exécution. Donnez aux équipes le contexte pour expliquer une recommandation, analyser un échec ou décider de la suite.
Définissez entrées, sorties, branches et dépendances de chaque étape. Fixez reprises, délais et chemins de continuation pour garder la logique métier visible aux côtés du travail des agents.
Reliez chaque étape au modèle, aux connaissances approuvées et aux outils nécessaires. Structurez entrées et sorties pour que l’étape suivante exploite le résultat sans dépendre d’une conversation libre.
Architecture d’exécution
Choisissez une exécution dans un processus ou distribuée selon votre charge. L’API traite les requêtes, le Run Owner coordonne les workflows et les workers exécutent leurs étapes.
Exécutez l’API et le moteur dans une installation compacte à processus unique. Conservez les mêmes définitions de workflows et contrats d’outils lorsque le déploiement évolue vers des processus owner et worker séparés.
L’API reçoit les requêtes, le Run Owner coordonne l’état et la progression du workflow, et les Task Workers exécutent les étapes attribuées. L’état partagé et une responsabilité limitée dans le temps coordonnent ces processus pour répartir le travail.
Lorsque le délai de réponse configuré expire, l’API renvoie HTTP 202 et le workflow continue en arrière-plan. Votre application suit l’exécution par son identifiant et récupère le résultat sans garder la connexion initiale ouverte.
Pour les équipes de développement
Connectez votre application avec le Python Client SDK, ajoutez vos outils avec le Plugin SDK et appliquez les contrôles propres à votre organisation avec le Enterprise SDK. Les applications écrites dans d’autres langages utilisent l’API HTTP ; les événements en direct actualisent votre interface à mesure que le travail avance.
Lancez un travail depuis votre application, suivez sa progression par événements en direct ou requêtes de statut, puis récupérez le résultat. Intégrez approbation, annulation et reprise à votre interface en conservant le même identifiant d’exécution.
Définissez étapes, branches, entrées et sorties avec des contrats de workflow typés. Gérez les versions via le SDK et déployez la version choisie pour un environnement, une organisation ou un domaine métier. Examinez les outils enregistrés et leurs schémas avant de les connecter.
Transformez vos API internes et fonctions métier en outils réutilisables dans les workflows. Définissez et validez les entrées, sorties et paramètres ; testez chaque outil indépendamment, puis préparez-le pour un hôte runtime autorisé ou exposez-le via un adaptateur HTTP.
Ajoutez des contrôles propres à votre organisation avant une action, enregistrez les résultats après exécution et observez les erreurs. Les extensions de confiance s’exécutent dans l’hôte runtime et sont explicitement activées pour le déploiement ; le runtime conserve la gestion des permissions, des nouvelles tentatives et de l’exécution.
Un acheteur lance une évaluation de fournisseurs dans votre application. Un outil créé avec le Plugin SDK lit les données fournisseurs autorisées ; le runtime coordonne la comparaison. Le client Python affiche la progression et l’étape d’approbation sur le même écran, puis récupère le résultat pour votre processus existant.
Cas d’usage
Des réseaux de magasins aux usines et aux opérations bancaires : explorer des processus reliant systèmes, équipes et habilitations.
Quand la demande promotionnelle dépasse les stocks, évaluer ensemble commandes en magasin et en ligne. Arbitrer disponibilité, marge et capacité logistique.
Découvrir le workflow →Évaluer un composant retardé selon les usines, plans de production et engagements clients. Comparer substitution, transfert intersites et replanification dans un même dossier.
Découvrir le workflow →Rassembler transactions intragroupe, livraisons et écritures de plusieurs ERP dans une file d’exceptions commune. Prioriser les blocages selon montant, importance et équipe responsable.
Découvrir le workflow →Relier une interruption de canal aux files de transactions, rapprochements et engagements clients. Réunir opérations, technologie et risques dans un plan commun.
Découvrir le workflow →En pratique
Découvrez les étapes de travail, contrôles opérationnels et limites d’évaluation du produit.
Attribuez des rôles spécialisés, définissez les contraintes métier et réunissez les analyses dans des cycles bornés. Pour un achat, la finance examine les coûts et les opérations les délais. Le runtime vérifie la recommandation selon ces conditions et fournit le résultat avec sa justification. Passer commande est une action autorisée séparément.
Le workflow enregistre sa progression avant d’attendre une personne, un événement externe ou une échéance. Il libère les ressources pendant l’attente et reprend depuis l’état enregistré une fois la condition remplie. Les équipes voient ce qui est attendu, l’expiration et l’action nécessaire pour continuer.
Configurez déploiement, fournisseurs de modèles, outils et droits organisationnels autour de votre processus. Définissez qui valide quelles actions, la durée d’attente et le traitement des exceptions par l’équipe responsable. Suivez exécution, décisions et résultats via l’API et les journaux opérationnels.
Orchestration d’entreprise
Réunissez attentes planifiées, validations vérifiées, agents connectés et contrôles qualité dans une même exécution. Pyrodit conserve le contexte entre personnes, modèles et systèmes.
Un workflow peut attendre plusieurs jours ou semaines une validation, un événement externe ou une échéance. Son état est enregistré et les ressources d’exécution sont libérées pendant l’attente ; une fois la condition remplie, le travail reprend depuis cet état.
La validation est liée à une personne vérifiée, une organisation et une action précise. Avant l’exécution, le runtime vérifie l’autorisation de référence, valide les entrées et applique les contrôles de données sensibles. Une recommandation du modèle ne suffit pas à autoriser une action.
Utilisez MCP et A2A dans les deux sens : exposez les workflows à d’autres applications et reliez outils externes ou agents distants aux exécutions. Identité, droits et interfaces sont contrôlés à la frontière ; le travail délégué reste lié à l’exécution parente.
Vérifiez les brouillons selon les critères qualité et renvoyez-les pour correction si nécessaire. Posez des questions structurées lorsqu’une information manque, préservez le contexte essentiel et gérez les modèles par organisation et par agent.
Fonctionne aux côtés de
Combinez les capacités nécessaires à votre processus. Définissez comment les produits partagent contexte, droits et résultats dans le workflow.
Coordonnez ordres de travail, plans et validations avec Mission Control ; exécutez le workflow et suivez sa progression avec Agentic Runtime.
Appliquez les politiques Guard aux sorties des modèles et aux actions des outils. Suivez décisions de protection et traces d’exécution avec le workflow.
Construire avec Mindtro
