Vom Risikosignal zur Entscheidung
Ein erkanntes Risiko ist eine Entscheidungsgrundlage. Die Anwendungsrichtlinie legt fest, ob eine Anfrage fortgesetzt, blockiert oder geprüft wird oder sensible Werte entfernt werden müssen.
KI-Laufzeitsicherheit
Pyrodit Guard
Sicherheitslayer für KI-Laufzeit · Bereitstellung besprechen
Festlegen, welche KI-Anfragen und Tool-Aktionen erlaubt sind, welche geprüft werden müssen und wie sensible Daten verarbeitet werden.
Ist dies das passende Produkt?
- Für wen?
- Teams, die KI-Gateways, Assistenten und Agenten mit Zugriff auf sensible Daten oder Tools betreiben.
- Was es ermöglicht
- Anfragen und Aktionen anhand von Policies prüfen, sensible Werte schützen und die Entscheidungsspur bewahren.
- Die Rolle in Ihrer Umgebung
- Die Laufzeitschutzschicht. Scan Lab testet das System; Guard bringt Policy-Entscheidungen und deren Durchsetzung in den Betrieb.
Umfang und Verfügbarkeit
Gateway-, SDK- und Tool-Integrationen sind in Entwicklung. Die Evaluierung legt die Richtliniengrenze fest und prüft vor der Aktivierung, wie Blockierung, Maskierung und Dienstausfälle Ihre Anwendung beeinflussen.
- Eingabe
- KI-Anfragen, Ausgaben oder Tool-Aktionen mit Identitäts- und Policy-Kontext.
- Ergebnis
- Policy-Entscheidungen, erforderliche Transformationen und ein Durchsetzungsnachweis.
- Bereitstellung
- Integration an Gateway-, SDK- oder Tool-Grenzen mit definiertem Timeout- und Fehlerverhalten.
Den Ablauf nachvollziehen
Die Grenze vor der Durchsetzung gestalten.
Geplantes Integrationsbeispiel: Ein Assistent könnte vertraulichen Text an ein Werkzeug senden. Gemeinsame Erkennungs- und Maskierungsbausteine unterstützen das Konzept; durchgängiger Guard-Schutz benötigt eine Integrationsabnahme.
Geplanter Ablauf · in Entwicklung
Die Aktionsgrenze bestimmen
Wählen Sie Anfrage, Antwort oder Werkzeugaktion zur Prüfung. Identität, erlaubte Fähigkeit und Ziel geben der konsumierenden Policy den nötigen Entscheidungskontext.
Beispielergebnis
- Grenzkontext
- Akteur, Aktion, Ziel und Policy-Umfang für die vorgesehene Integration.
Eine Laufzeit-Sicherheitsschicht, die Risikosignale mit Ihren Unternehmensregeln verbindet. Festlegen, wann erlaubt, blockiert, maskiert oder eine Prüfung angefordert wird, und Entscheidung sowie Umsetzung dokumentieren.
01
Runtime-Integrationen
Gateways, Policy Enforcement Points, SDKs und Adapter an Request-, Response- und Agentenaktionsgrenzen verbinden.
02
Profile und Policies
Signierte, versionierte Profile und Policy-Bundles veröffentlichen und Detector-, Masking-, Workload- und Ressourcenbindungen kontrolliert promoten.
03
Entscheidungsebene
Aus Policy, Detektorsignalen und Transformationspflichten Permit, Deny, Require Approval oder Indeterminate ableiten.
04
Datenschutz
Redact, Hash, Partial und Replace über Masking-Policies anwenden und Audit-Nachweise erzeugen.
05
Geschützte Operationen
Operationen registrieren, Tools exponieren, MCP-Fähigkeiten entdecken und Grants, Delegationen sowie Executor-Bindings vor Seiteneffekten prüfen.
06
Nachweise und Egress
Interaktionen, Signale, Entscheidungen, Coverage Attestations und Enforcement-Belege sowie Health, Alerts und Secure-Egress-Policies verwalten.
Technische Grundlage
Zuerst Signale. Entscheidungen mit Evidenz.
Die Erkennung identifiziert ein mögliches Risiko; Ihre Richtlinie bestimmt die Reaktion. Das Integrationsdesign von Guard hält Signal, Entscheidung und Durchsetzungsnachweis verbunden.
Schutz an der Grenze
Geplante Gateway-, SDK-, Tool- und MCP-Anbindungen sollen Maskierungs-, Fähigkeits- und Freigaberegeln vor externen Auswirkungen anwenden. Die durchgängige Abnahme bleibt Teil der Integrationsarbeit.
Receipts und Coverage
Richtlinienversion, anfragende Person, Risikosignale, geänderte Felder und endgültige Entscheidung mit dem Interaktionsprotokoll speichern. Dieser Kontext unterstützt die Untersuchung von Vorfällen und ausgehenden Daten.
Anwendungsfälle
Unternehmensweite Herausforderungen. Koordinierte Entscheidungen.
Vom Filialnetz über Produktionswerke bis zu Bankprozessen: Abläufe über Systeme, Teams und Freigabegrenzen hinweg gestalten.
Bestände zwischen Filialen, Lagern und digitalen Kanälen ausgleichen.
Wenn Aktionsnachfrage und Bestand auseinanderlaufen, Filial- und Onlineaufträge gemeinsam planen. Verfügbarkeit, Marge und Logistikkapazität zusammen bewerten.
Ablauf ansehen →Lieferausfälle steuern, bevor die Produktion stillsteht.
Verspätete kritische Bauteile anhand von Werken, Fertigungsplänen und Kundenzusagen bewerten. Ersatzbeschaffung, Werkstransfers und Umplanung in einer Entscheidungsakte vergleichen.
Ablauf ansehen →Zahlungsstörungen anhand ihrer Geschäftsauswirkungen koordinieren.
Störungen eines Zahlungskanals mit Warteschlangen, Abstimmung und Kundenzusagen verknüpfen. Betrieb, Technologie und Risiko in einem Maßnahmenplan zusammenführen.
Ablauf ansehen →Firmenkundenaufnahme in einer gemeinsamen Prüfakte steuern.
Kundenbetreuung, Sorgfaltsprüfung und Betrieb verbinden. Rechtsträger, Vertretungsbefugnisse, fehlende Nachweise und Entscheidungen gemeinsam verfolgen.
Ablauf ansehen →In der Praxis
Wie funktioniert die tägliche Arbeit?
Arbeitsabläufe, operative Kontrollen und Evaluierungsgrenzen des Produkts im Detail.
Wie unterscheidet sich Guard von Scan Lab?
Scan Lab organisiert gezielte Sicherheitsbewertungen und deren Findings. Guard soll Sicherheitssignale während der Ausführung nutzen; die konsumierende Policy entscheidet über Zulassen, Ablehnen, Transformation oder Freigabe. Gemeinsame Detektoren machen die Produkte nicht austauschbar: Ein Bewertungsbefund beantwortet eine andere Frage als eine durchgesetzte Laufzeitentscheidung.
Welche Maskierungsbausteine sind bereits vorhanden?
Die gemeinsame Maskierungsschicht definiert versionierte Policies auf Organisations- und Projektebene. Regeln verbinden Detektoren mit Feldern und Strategien wie Schwärzen, Hashing, Teilmaskierung und Ersetzung; Priorität und Aktivierung sind einstellbar. Die Audit-Herkunft verbindet Policy-Snapshot, Regel und Detektorkonfiguration oder Modellartefakt, damit sich eine Transformation untersuchen lässt.
Welche Schutzanbindungen sollten wir evaluieren?
Zuerst wird die zu schützende Grenze bestimmt: Anwendungsanfragen, Modellantworten oder Werkzeugaktionen eines Agenten. Danach werden Entscheidungsregeln, Maskierung, Evidenzaufbewahrung und das Verhalten bei nicht verfügbaren Detektoren festgelegt. Gateway-, SDK-, Adapter- und Playground-Oberflächen sind derzeit geplant. Durchgängige Durchsetzung muss vor einer Darstellung als eingesetzter Schutz verifiziert werden.
Zusammenspiel
Jedem Produkt eine klare Aufgabe geben.
Kombinieren Sie die benötigten Fähigkeiten. Legen Sie fest, wie Produkte Kontext, Berechtigungen und Ergebnisse im Workflow teilen.
Pyrodit Scan Lab
Prüfen Sie Policy- und Detektoränderungen in kontrollierten Bewertungen vor der Abnahme einer Laufzeitintegration.
Pyrodit Agentic Runtime
Bestimmen Sie die Workflow-Grenzen für externe Agentenwirkungen und vereinbaren Sie Policy, Fehlerverhalten und Evidenz.
Mit Mindtro entwickeln