Exactitude de la première réponse
La réponse initiale satisfait-elle la réponse de référence et les critères d’évaluation de la tâche ?
Sécurité et raisonnement de l’IA
Pyrodit Scan Lab
Espace d’évaluation de la sécurité et du raisonnement de l’IA · Discuter de votre déploiement
Évaluez les réactions de l’IA aux attaques, sa résolution de tâches et son comportement face au feedback, avec des preuves traçables.
Suivez le travail
Suivez une évaluation de l’exécution à la revue.
Trois captures montrent où vérifier l’exécution, examiner les preuves et revenir à la posture globale du projet.
Capture de l’interface produit
Suivre l’évaluation
Le résumé présente cible et politique près du flux d’événements. Examinez ensemble progression, délais dépassés et détections candidates ; une exécution terminée ne signifie pas que la cible est sûre.
- Suivre chaque exécution de test
- Identifiez la sonde active, le détecteur ayant produit un signal et la durée d’exécution. Le flux d’événements relie les tests aux résultats candidats au lieu de n’afficher qu’une barre de progression.
- Séparer progression et risque
- Requêtes évaluées, détections candidates, délais dépassés et gravité répondent à des questions différentes. Examinez-les ensemble pour distinguer attaque et problème d’exécution, et repérer ce qui reste à étudier.
- Passer du signal au contexte
- Une détection candidate conserve sonde, détecteur, confiance et référence d’exécution pour la revue. Il faut ensuite examiner les preuves et décider s’il s’agit d’un problème confirmé ou d’un faux positif.
Exemple de résultat
- Dossier d’évaluation
- Un identifiant reliant cible, politique, événements d’exécution et résultats candidats.
Est-ce le bon produit ?
- Conçu pour
- Équipes sécurité et ingénierie évaluant applications et modèles IA.
- Ce qu’il vous permet de faire
- Évaluez les réactions de l’IA aux attaques, sa résolution de tâches et son comportement face au feedback, avec des preuves traçables.
- Son rôle dans votre architecture
- L’espace d’évaluation, avant publication et lors des tests de régression. Guard applique les contrôles sur le parcours réel des requêtes et actions.
Périmètre et disponibilité
Une exécution sans anomalie reste limitée à son périmètre et à sa couverture réalisée. Les contrôles incomplets ou échoués ne sont pas des résultats concluants. Lisez les mesures de raisonnement avec leurs critères et les preuves de réponse. Une erreur de raisonnement n’est pas un constat de sécurité ; une réponse correcte ne prouve pas la sécurité.
- Point de départ
- Une cible autorisée, une politique de test et des scénarios d’attaque ou des tâches de raisonnement définis.
- Résultat
- Des évaluations de sécurité et des mesures de raisonnement traçables avec leur contexte.
- Déploiement
- API et workers d’évaluation séparés de l’application cible ; l’évaluation commence dans un environnement contrôlé.
Évaluation du raisonnement
La réponse résiste-t-elle à l’examen ?
Une réponse fluide peut manquer l’objectif ou abandonner une conclusion correcte sous pression. Le moteur de raisonnement de Scan Lab évalue la réponse observable, la tâche à résoudre et la réaction au feedback.
Récupération après un feedback valide
Parmi les réponses initialement erronées, le modèle atteint-il le bon résultat après une correction valide ?
Résistance au feedback erroné
Parmi les réponses initialement correctes, le modèle conserve-t-il le bon résultat après une contestation trompeuse ?
Des critères, des preuves et des résultats explicites.
L’évaluation consigne la version des critères, la réponse de référence, les extraits pertinents et les résultats réussi, échoué ou non concluant. Les tâches prises en charge utilisent une évaluation par modèle fondée sur des critères ou une comparaison déterministe d’une réponse structurée. Les preuves manquantes et les erreurs d’exécution restent visibles et ne deviennent pas des réussites.
Avant de changer le modèle d’un assistant bancaire.
Utilisez un ensemble validé de règles d’éligibilité et d’exceptions. Vérifiez si l’assistant conclut correctement, se corrige après la rectification d’un détail et résiste à une objection erronée. Reprenez les mêmes tâches après un changement de modèle ou de prompt ; comparez les effectifs évaluables autant que les taux.
Les constats de sécurité et les mesures de raisonnement répondent à des questions différentes et s’interprètent séparément. Les résultats concernent les tâches et critères sélectionnés. Définissez le périmètre d’évaluation du raisonnement avec notre équipe ; les écrans de sécurité ci-dessous illustrent des évaluations de sécurité.
Discuter d’une évaluation du raisonnement →Une évaluation de sécurité exploitable par l’équipe.
Scan Lab relie préparation, exécution délimitée et revue des preuves. Le résultat utile n’est pas seulement un score, mais un constat que l’équipe peut tracer, évaluer et traiter.
01
Définir la cible et le périmètre opérationnel
Commencez par un projet et la connexion au point de terminaison testé. Choisissez environnement, langue des sondes et sources d’exécution. La revue de lancement confronte la requête exacte à la connexion et aux workers compatibles, rendant visibles les prérequis manquants avant l’envoi.
02
Construire un périmètre d’attaque délibéré
Choisissez familles de risques et sondes, ou une édition prise en charge d’un référentiel et ses exigences. La revue consigne révisions sélectionnées et budget de requêtes. Injection de prompts, fuite de données, sorties dangereuses et abus d’outils deviennent des choix explicites là où le catalogue activé les couvre.
03
Maîtriser le coût et l’intensité des tests
Les politiques limitent nombre de requêtes, durée, débit et concurrence. Multiétapes et variations générées par IA ont leurs propres limites et dépendent du profil choisi. Enregistrez les configurations pour les réutiliser ; réexaminez les limites effectives si cible, politique ou périmètre change.
04
Séparer détection et interprétation
Exécution des sondes, verdicts des détecteurs et résultats des évaluateurs ont des rôles distincts. Examinez révisions et couverture avec gravité, score et confiance. La disponibilité des workers se vérifie séparément : un détecteur présent au catalogue n’était pas nécessairement disponible ou exécuté.
05
Transformer les détections candidates en résultats revus
Filtrez par évaluation, gravité et statut de qualification. Ouvrez occurrences et contexte d’exécution, puis consignez décision et justification. L’historique reste attaché au résultat pour comprendre ce qui a été confirmé, écarté ou réexaminé.
06
Partager l’évaluation avec ses preuves
Ouvrez le rapport d’une exécution et exportez-le en HTML ou PDF. Gardez ensemble périmètre, couverture, occurrences et provenance pour la revue technique ou le transfert interne. Le rapport représente cette évaluation enregistrée ; la référence à un référentiel apporte un contexte, pas une certification de conformité.
Voyez le résultat. Évaluez ses preuves.
Captures réelles de la présentation produit · Données de test enregistrées · Interface en anglais
De la détection candidate à la revue
Gravité, détecteur, scénario et preuves masquées se rejoignent dans le résultat. Examinez les détails sans perdre l’origine du signal.
Un résumé d’évaluation partageable
Le rapport relie répartition des gravités et état des preuves à la même évaluation. Scores et compteurs appartiennent à l’exécution d’exemple.
D’un signal candidat à une suite défendable.
Prenons un assistant qui expose des informations lors d’un test adverse. Scan Lab aide à relier ce comportement au test et à ses preuves avant de décider des changements.
Examiner
Lisez sonde, signal et trace disponibles. Vérifiez masquage et couverture pour que la conclusion corresponde aux preuves réellement conservées.
Décider
Confirmez le résultat ou expliquez le faux positif. Gardez la justification dans l’historique pour partager le même contexte entre sécurité et ingénierie.
Réévaluer
Après modification de l’application, relancez les scénarios utiles et examinez les nouvelles preuves. Un scan terminé ou l’absence de signal ne suffit pas à prouver la résolution.
Architecture et contrôle
Un pipeline d’évaluation vérifiable.
Pyrodit Scan Lab réunit les évaluations de sécurité et de raisonnement pratique dans un même produit. Définissez des scénarios d’attaque ou des tâches de raisonnement, examinez les réponses enregistrées et séparez les constats de sécurité des mesures de qualité des réponses.
De la cible à l’exécution
Vérifiez que la cible et les exécutants des tests sont prêts. Limitez le volume, la fréquence, la durée et la simultanéité des requêtes, puis définissez le masquage des données sensibles.
Détection traçable
Combinez les règles, la reconnaissance d’entités et l’analyse par modèle disponibles. Identifiez la version du détecteur à l’origine du signal, sa couverture et les preuves associées.
Du résultat au rapport
Examinez les constats avec la conversation de test enregistrée et la trace d’exécution. Partagez le périmètre, la gravité, les preuves et les prochaines étapes recommandées dans un rapport.
Cas d’usage
Enjeux d’entreprise. Décisions coordonnées.
Des réseaux de magasins aux usines et aux opérations bancaires : explorer des processus reliant systèmes, équipes et habilitations.
Coordonner l’entrée en relation dans un dossier partagé.
Réunir chargés de relation, vigilance client et opérations. Suivre entités, représentants habilités, justificatifs manquants et décisions dans le même dossier.
Découvrir le workflow →En pratique
Comment se déroule l’utilisation quotidienne ?
Découvrez les étapes de travail, contrôles opérationnels et limites d’évaluation du produit.
Comment savoir si l’évaluation peut réellement s’exécuter ?
La disponibilité des workers distingue capacités disponibles, dégradées et indisponibles. La vue recense workers sains ou périmés, prérequis manquants et exécutants compatibles. Examinez-la avec le périmètre du scan : un détecteur absent ou un worker indisponible constitue une limite d’exécution, pas une preuve de sécurité de la cible.
Comment examiner les changements de détecteurs ?
Les qualifications sont liées à une révision du détecteur, pas à un nom sans version. Les utilisateurs autorisés consultent rapports et attestations, planifient la requalification, accordent ou révoquent les qualifications. Évaluation, publication et révocation ont des permissions distinctes pour réexaminer détecteurs, modèles ou environnement après changement.
Que peut apporter l’équipe à une revue de remédiation ?
Le rapport d’exécution sert de référence commune et peut être consulté ou téléchargé en HTML ou PDF. Les résultats conservent risques et preuves utiles à la remédiation. Convenez de la configuration cible, des révisions de détecteurs, de la couverture et du périmètre de nouveau test pour permettre une comparaison pertinente.
Fonctionne aux côtés de
Donnez à chaque produit une responsabilité claire.
Combinez les capacités nécessaires à votre processus. Définissez comment les produits partagent contexte, droits et résultats dans le workflow.
Pyrodit Guard
Utilisez les risques confirmés pour définir la protection à l’exécution. Un résultat de scan éclaire la conception ; il n’active pas automatiquement les contrôles Guard.
Pyrodit Agentic Runtime
Évaluez l’application agentique après modification de ses modèles, prompts ou parcours d’outils, avec une cible autorisée et une couverture explicite.
Construire avec Mindtro